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浙江省科學技術進步獎公示信息表
提名獎項：科學技術進步獎
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24
2023-02
浙江省科學技術進步獎公示信息表
提名獎項：科學技術進步獎
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24
2023-02
關于擬提名2022年度浙江省 科學技術獎勵成果的公示
根據《浙江省科學技術獎勵辦法》和《浙江省科學技術廳關于開展2022年度浙江省科學技術獎提名工作的預通知》的規定要求，現開始對我單位擬申報的省科學技術獎勵成果（成果名稱： 便攜式智能環境檢測裝備的研制 ）予以公示（見附件），公示期為7天（即自 2023 年 2 月 24 日至 2023 年 3月 2 日）。在公示期內如有異議，可以來電或來信方式反映。凡匿名異議、超出期限異議的，不予受理。 聯 系 人： 陳浪聯系方式： 17826824158 附件：《2022年度浙江省科學技術獎公示信息表》 單位名稱 紹興騰耀環保科技有限公司 2023年 2 月 24日
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11
2022-11
大氣檢測儀為何如此重要
如今，大氣安全越來越受到重視，越來越多的企業開始配備相關檢測儀器
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22
2022-09
公司龐小兵教授團隊在杭州灣上虞化工園區大氣污染物立體監測取得創新性科研成果
我司龐小兵教授團隊于2019年參加由陳建孟教授主持的國家重點研發計劃“精細化工園區大氣污染全過程控制與技術集成示范”項目課題（2018YFC0214100）。在該項目課題的實施過程中我司團隊開展了微型大氣檢測儀、無人機大氣檢測裝置等研發工作，并在杭州灣上虞化工園區（上虞園區）開展了大氣污染物的立體監測、特征研究等相關工作。通過兩年的不懈努力，團隊已發表高水平SCI論文5篇，申請專利15項，研制出微型大氣檢測儀、無人機高空蘇瑪罐/吸附管采樣裝置等裝備。2021年4月，龐小兵教授作為第一作者兼通訊作者，陳建孟教授為共同通訊作者在Science of the total environment (2021, 764: 142828)發表論文。該研究在上虞園區將自主研發的高精度、高時間分辨率的微型大氣多組分檢測儀與無人機相結合，不僅操作簡單、成本低、受場地限制小，且性能穩定、有自動基線標定和自動靈敏度校正的功能，實現了對上虞園區高空大氣污染物的精準立體監測。圖1. 課題組研制的微型大氣多組分檢測儀(左)和無人機高空大氣污染物檢測儀(右) Science of the total environment (2021, 764: 142828)2021年3月，在Atmosphere (2021, 12: 345)雜志發表論文，該研究利用微型大氣檢測儀在2020年COVID-19新冠疫情封鎖期間的NO2、O3和CO監測結果與往年對比，發現疫情封鎖期間環境大氣中NO2濃度降低了63.1%，CO濃度降低了6.9%，而O3濃度卻增加了37.9%。該研究充分證明了課題組所研制的微型大氣多組分檢測儀可以高效準確地對環境中的大氣污染物進行長期地監測。博士生陳浪為論文第一作者，龐小兵教授和陳建孟教授為共同通訊作者。2022年6月到7月，公司實習博士生陳浪和實習碩士生吳振濤作為第一作者分別在Science of the total environment (2022, 845: 157113)和Sensors (2022, 22: 4330)發表論文。研究都是基于自主研制的無人機高空大氣污染物檢測儀在上虞園區開展觀測實驗。通過對上虞園區開展為期近一年的500米大氣垂直廓線觀測，研究發現：上虞園區大氣NO2、CO、TVOCs和PM2.5濃度隨高度而降低，而二次污染物O3濃度卻隨高度而升高，這是由于工業園區排放了大量的NO2、CO、TVOCs和PM2.5一次污染物，而排放的NO會消耗大氣O3，同時O3形成速率隨高度而升高。此外，通過對上虞園區中煙囪口排放的PM濃度進行研究，解決了難以對高空污染源監測的技術難題，并證實自主研制的PM傳感器與商業化的PM傳感器有強相關性，0.951＞R2＞0.911。同時，發現精準控制PM2.5是上虞園區內紡織印染企業減少污染關鍵。陳建孟教授為文章共同通訊作者。圖2. 自主研制的無人機大氣污染物檢測裝置同時檢測杭州灣上虞經濟技術開發區高于地面500米范圍內的TVOCs、CO、NO2、O3、PM1、PM2.5和PM10濃度的垂直廓線特征Science of the total environment (2022, 845: 157113)圖3. 自主研制的PM檢測器和商業化PM檢測器同時檢測化工企業煙囪口的PM排放Sensors (2022, 22: 4330)2022年8月，公司實習碩士生盧鈺在Science of the total environment (2022, 848: 157746)發表論文，該研究基于上虞園區及道墟中學的三年VOCs的觀測數據，發現上虞園區的VOCs日均濃度約為城市點的2倍。同時，利用經驗動力學模型方法（EKMA），分析得到上虞園區的臭氧形成處于VOCs控制區，并進一步提出上虞園區需要嚴格芳香烴類污染排放，對未來杭州亞運會期間的臭氧防控具有重要意義。圖4.工業園區（a、b、c）和城市點（d、e、f）的VOCs濃度時間變化圖Science of the total environment (2022, 848: 157746)近年來，我公司團隊一直結合大氣領域發展前沿、未來趨勢以及國家需求，不斷深入開展工業園區大氣污染相關研究，自主研發出各類大氣污染物檢測設備，在高質量國際期刊社發表多篇研究論文，相信未來有更多的成果。論文明細：1. Pang Xiaobing *, Chen Lang, Shi Kangli, Wu Fei, Chen Jianmeng *, Fang Shuangxi, Wang Junliang and Xu Meng *. A lightweight low-cost and multipollutant sensor package for aerial observations of air pollutants in atmospheric boundary layer. Science of the total environment. 2021, 764: 142828.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.1428282. Chen Lang, Li Jingjing, Pang Xiaobing *, Shi Kangli, Chen Jianmeng *, Wang Junliang and Xu meng. Impact of COVID-19 Lockdown on air pollutants in a coastal area of the Yangtze River Delta, China, measured by a low-cost sensor package. Atmosphere. 2021, 12: 345. https://www.mdpi.com/2073-4433/12/3/3453. Wu Zhentao, Pang Xiaobing *, Han Zhangliang, Yuan Kaibin, Dai Shang, Li Jingjing, Chen Jianmeng and Xing Bo. Direct measuring particulate matters in smoke plumes from chimneys in a textile dyeing industrial park by a self-developed PM detector on an UAV in Yangtze River Delta of China. Sensors. 2022, 22: 4330. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/12/43304. Chen Lang, Pang Xiaobing *, Li Jingjing *, Xing Bo, An Taicheng, Yuan Kaibin, Dai Shang, Wu Zhentao, Wang Qiang, Mao Yiping and Chen Jianmeng *. Vertical profiles of O3, NO2 and PM in a major fine chemical industry park in the Yangtze River Delta of China detected by a sensor package on an unmanned aerial vehicle. Science of the total environment. 2022, 845: 157113. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.1571135. Lu Yu, Pang Xiaobing *, Lyu Yan, Li Jingjing, Xing Bo, Chen Jianmeng, Mao Yiping, Shang Qianqian, Wu Haonan. Characteristics and sources analysis of ambient volatile organic compounds in a typical industrial park: Implications for ozone formation in 2022 Asian Games. Science of the total environment. 2022，848:157746. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157746專利明細：1. 龐小兵，吳振濤，張寶鋒，陳建孟；一種便攜式臭氧無線檢測儀，CN202111461510.5（發明專利，受理）2. 龐小兵，陳建孟，陳浪，施康麗；微型大氣多組分檢測儀，CN202010456931.8（發明專利，受理）3. 龐小兵，陳建孟，施康麗，陳浪，楊允燁；一種微型大氣云霧水采集裝置，CN202010513081.0（發明專利，受理）4. 龐小兵，袁鍇彬，陳浪，毛益萍；一種基于無人機的多通道VOCs采樣及大氣污染物檢測系統，CN202210425635.0（發明專利，受理）5. 安太成，龐小兵，吳振濤，陳浪，李佳佳；一種無人飛機載式氣象監測系統，ZL202220200727.4（實用新型專利，授權）6. 安太成，李佳佳，龐小兵，林欽浩，李桂英；一種無人機載式的大氣污染物多組分監測系統，ZL202220200743.3（實用新型專利，授權）7. 龐小兵，袁娟，陳浪，施康麗；一種無人飛機載式全空氣采樣裝置, ZL202022511925.6（實用新型專利，授權）8. 龐小兵，袁娟，陳浪，施康麗；一種無人飛機機載式大氣成分在線檢測裝置，ZL202022510563.9（實用新型專利，授權）9. 龐小兵，吳振濤，陳建孟，王強，陳浪；一種便攜式大氣污染物與氣象監測裝置，ZL202123027726.9（實用新型專利，授權）10.龐小兵，陳浪，袁鍇彬；一種無人飛機載式吸附管采樣裝置，ZL202121607104.0（實用新型專利，授權）11. 吳振濤，龐小兵，張寶鋒，陳建孟；一種臭氧檢測無人機上的風向標支架, ZL202123011324.X（實用新型專利，授權）12. 龐小兵，陳浪，袁鍇彬；一種無人飛機載式甲烷及可燃氣體檢測裝置，CN202122863551.9（實用新型專利，受理）13.龐小兵，陳浪，袁鍇彬；一種甲烷及可燃氣體檢測分析及報警裝置，CN202122863546.8（實用新型專利，受理）14.龐小兵，袁鍇彬，陳浪，吳振濤，施康麗，戴上，陳建孟；一種無線遙控多通道冷凍富集空氣吸附管采樣裝置，CN202220132803.2（實用新型專利，受理）15.龐小兵，陳建孟；大氣顆粒物檢測數據處理軟件, 2020SR0618922（軟件著作權，授權）
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24 2023-02
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關于擬提名2022年度浙江省 科學技術獎勵成果的公示
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11 2022-11
大氣檢測儀為何如此重要
如今，大氣安全越來越受到重視，越來越多的企業開始配備相關檢測儀器
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22 2022-09
公司龐小兵教授團隊在杭州灣上虞化工園區大氣污染物立體監測取得創新性科研成果
我司龐小兵教授團隊于2019年參加由陳建孟教授主持的國家重點研發計劃“精細化工園區大氣污染全過程控制與技術集成示范”項目課題（2018YFC0214100）。在該項目課題的實施過程中我司團隊開展了微型大氣檢測儀、無人機大氣檢測裝置等研發工作，并在杭州灣上虞化工園區（上虞園區）開展了大氣污染物的立體監測、特征研究等相關工作。通過兩年的不懈努力，團隊已發表高水平SCI論文5篇，申請專利15項，研制出微型大氣檢測儀、無人機高空蘇瑪罐/吸附管采樣裝置等裝備。2021年4月，龐小兵教授作為第一作者兼通訊作者，陳建孟教授為共同通訊作者在Science of the total environment (2021, 764: 142828)發表論文。該研究在上虞園區將自主研發的高精度、高時間分辨率的微型大氣多組分檢測儀與無人機相結合，不僅操作簡單、成本低、受場地限制小，且性能穩定、有自動基線標定和自動靈敏度校正的功能，實現了對上虞園區高空大氣污染物的精準立體監測。圖1. 課題組研制的微型大氣多組分檢測儀(左)和無人機高空大氣污染物檢測儀(右) Science of the total environment (2021, 764: 142828)2021年3月，在Atmosphere (2021, 12: 345)雜志發表論文，該研究利用微型大氣檢測儀在2020年COVID-19新冠疫情封鎖期間的NO2、O3和CO監測結果與往年對比，發現疫情封鎖期間環境大氣中NO2濃度降低了63.1%，CO濃度降低了6.9%，而O3濃度卻增加了37.9%。該研究充分證明了課題組所研制的微型大氣多組分檢測儀可以高效準確地對環境中的大氣污染物進行長期地監測。博士生陳浪為論文第一作者，龐小兵教授和陳建孟教授為共同通訊作者。2022年6月到7月，公司實習博士生陳浪和實習碩士生吳振濤作為第一作者分別在Science of the total environment (2022, 845: 157113)和Sensors (2022, 22: 4330)發表論文。研究都是基于自主研制的無人機高空大氣污染物檢測儀在上虞園區開展觀測實驗。通過對上虞園區開展為期近一年的500米大氣垂直廓線觀測，研究發現：上虞園區大氣NO2、CO、TVOCs和PM2.5濃度隨高度而降低，而二次污染物O3濃度卻隨高度而升高，這是由于工業園區排放了大量的NO2、CO、TVOCs和PM2.5一次污染物，而排放的NO會消耗大氣O3，同時O3形成速率隨高度而升高。此外，通過對上虞園區中煙囪口排放的PM濃度進行研究，解決了難以對高空污染源監測的技術難題，并證實自主研制的PM傳感器與商業化的PM傳感器有強相關性，0.951＞R2＞0.911。同時，發現精準控制PM2.5是上虞園區內紡織印染企業減少污染關鍵。陳建孟教授為文章共同通訊作者。圖2. 自主研制的無人機大氣污染物檢測裝置同時檢測杭州灣上虞經濟技術開發區高于地面500米范圍內的TVOCs、CO、NO2、O3、PM1、PM2.5和PM10濃度的垂直廓線特征Science of the total environment (2022, 845: 157113)圖3. 自主研制的PM檢測器和商業化PM檢測器同時檢測化工企業煙囪口的PM排放Sensors (2022, 22: 4330)2022年8月，公司實習碩士生盧鈺在Science of the total environment (2022, 848: 157746)發表論文，該研究基于上虞園區及道墟中學的三年VOCs的觀測數據，發現上虞園區的VOCs日均濃度約為城市點的2倍。同時，利用經驗動力學模型方法（EKMA），分析得到上虞園區的臭氧形成處于VOCs控制區，并進一步提出上虞園區需要嚴格芳香烴類污染排放，對未來杭州亞運會期間的臭氧防控具有重要意義。圖4.工業園區（a、b、c）和城市點（d、e、f）的VOCs濃度時間變化圖Science of the total environment (2022, 848: 157746)近年來，我公司團隊一直結合大氣領域發展前沿、未來趨勢以及國家需求，不斷深入開展工業園區大氣污染相關研究，自主研發出各類大氣污染物檢測設備，在高質量國際期刊社發表多篇研究論文，相信未來有更多的成果。論文明細：1. Pang Xiaobing *, Chen Lang, Shi Kangli, Wu Fei, Chen Jianmeng *, Fang Shuangxi, Wang Junliang and Xu Meng *. A lightweight low-cost and multipollutant sensor package for aerial observations of air pollutants in atmospheric boundary layer. Science of the total environment. 2021, 764: 142828.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.1428282. Chen Lang, Li Jingjing, Pang Xiaobing *, Shi Kangli, Chen Jianmeng *, Wang Junliang and Xu meng. Impact of COVID-19 Lockdown on air pollutants in a coastal area of the Yangtze River Delta, China, measured by a low-cost sensor package. Atmosphere. 2021, 12: 345. https://www.mdpi.com/2073-4433/12/3/3453. Wu Zhentao, Pang Xiaobing *, Han Zhangliang, Yuan Kaibin, Dai Shang, Li Jingjing, Chen Jianmeng and Xing Bo. Direct measuring particulate matters in smoke plumes from chimneys in a textile dyeing industrial park by a self-developed PM detector on an UAV in Yangtze River Delta of China. Sensors. 2022, 22: 4330. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/12/43304. Chen Lang, Pang Xiaobing *, Li Jingjing *, Xing Bo, An Taicheng, Yuan Kaibin, Dai Shang, Wu Zhentao, Wang Qiang, Mao Yiping and Chen Jianmeng *. Vertical profiles of O3, NO2 and PM in a major fine chemical industry park in the Yangtze River Delta of China detected by a sensor package on an unmanned aerial vehicle. Science of the total environment. 2022, 845: 157113. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.1571135. Lu Yu, Pang Xiaobing *, Lyu Yan, Li Jingjing, Xing Bo, Chen Jianmeng, Mao Yiping, Shang Qianqian, Wu Haonan. Characteristics and sources analysis of ambient volatile organic compounds in a typical industrial park: Implications for ozone formation in 2022 Asian Games. Science of the total environment. 2022，848:157746. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157746專利明細：1. 龐小兵，吳振濤，張寶鋒，陳建孟；一種便攜式臭氧無線檢測儀，CN202111461510.5（發明專利，受理）2. 龐小兵，陳建孟，陳浪，施康麗；微型大氣多組分檢測儀，CN202010456931.8（發明專利，受理）3. 龐小兵，陳建孟，施康麗，陳浪，楊允燁；一種微型大氣云霧水采集裝置，CN202010513081.0（發明專利，受理）4. 龐小兵，袁鍇彬，陳浪，毛益萍；一種基于無人機的多通道VOCs采樣及大氣污染物檢測系統，CN202210425635.0（發明專利，受理）5. 安太成，龐小兵，吳振濤，陳浪，李佳佳；一種無人飛機載式氣象監測系統，ZL202220200727.4（實用新型專利，授權）6. 安太成，李佳佳，龐小兵，林欽浩，李桂英；一種無人機載式的大氣污染物多組分監測系統，ZL202220200743.3（實用新型專利，授權）7. 龐小兵，袁娟，陳浪，施康麗；一種無人飛機載式全空氣采樣裝置, ZL202022511925.6（實用新型專利，授權）8. 龐小兵，袁娟，陳浪，施康麗；一種無人飛機機載式大氣成分在線檢測裝置，ZL202022510563.9（實用新型專利，授權）9. 龐小兵，吳振濤，陳建孟，王強，陳浪；一種便攜式大氣污染物與氣象監測裝置，ZL202123027726.9（實用新型專利，授權）10.龐小兵，陳浪，袁鍇彬；一種無人飛機載式吸附管采樣裝置，ZL202121607104.0（實用新型專利，授權）11. 吳振濤，龐小兵，張寶鋒，陳建孟；一種臭氧檢測無人機上的風向標支架, ZL202123011324.X（實用新型專利，授權）12. 龐小兵，陳浪，袁鍇彬；一種無人飛機載式甲烷及可燃氣體檢測裝置，CN202122863551.9（實用新型專利，受理）13.龐小兵，陳浪，袁鍇彬；一種甲烷及可燃氣體檢測分析及報警裝置，CN202122863546.8（實用新型專利，受理）14.龐小兵，袁鍇彬，陳浪，吳振濤，施康麗，戴上，陳建孟；一種無線遙控多通道冷凍富集空氣吸附管采樣裝置，CN202220132803.2（實用新型專利，受理）15.龐小兵，陳建孟；大氣顆粒物檢測數據處理軟件, 2020SR0618922（軟件著作權，授權）
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